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食品药品安全性评价的吸附萃取新材料与色谱分析新技术
近日,第三届“陆婉珍近红外光谱奖”颁奖仪式在全国第八届近红外光谱学术会议上举行。该奖设贡献奖、科技奖、青年奖和国际交流贡献奖四个奖项,本届共有两位近红外光谱科技工作者获得科技奖。山东大学药品监管科学研究院副院长、博士研究生导师臧恒昌研究员获此殊荣。
摘要 针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84...
按被分析的样品的性质分类 ,对 2 0世纪 90年代发展起来的一种新型样品预处理技术固相微萃取技术在药品及生物样品分析中的应用实例进行了综述 ,共 6 0篇。
采用HPLC-MS联用法测定了具有改善睡眠等特定功能的保健药品中的褪黑激素。利用质谱谱库检索和二极管阵列检测光谱图鉴定“松果体素”药品中的褪黑激素,以甲醇-水(70∶30)为流动相,检测波长为275nm。用外标法进行定量分析,方法最低检测限为0.2ng。

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