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近日,南京大学物理学院马小松、祝世宁教授团队利用面向量子光学研究的人工智能模型,基于光子的路径全同性,实现产生量子纠缠的新方法。与传统纠缠交换方案相比,该方法无需预先制备纠缠态、无需贝尔态测量、甚至无需对所有辅助光子进行测量,即可实现独立光子间的纠缠生成。
海思与LightCounting在CIOE 2024期间联合举办了题为“迈向800G~1.6T:为智能计算中心打造超宽光连接”的会议。此次活动吸引了众多与会者,演讲嘉宾来自百度、博通、华工正源、海思、华为、科大讯飞、Marvell以及腾讯。他们从不同角度分享了大模型的网络需求、网络优化策略以及收发器优化方法。同时讨论了硅光子学和LPO的发展前景。这些话题涵盖了人工智能产业链的不同层面,并且彼此之间...

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