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本报告介绍我们近期的两项工作。(1) 求解PDE的PINN方法在处理时间发展方程时往往遇到难以收敛的困难。我们发展了时间方向的预训练PINN方法及自适应步长方法,解决了收敛性困难,使PDE求解精度能够得到系统性提高。我们在一系列时间发展方程上获得了比文献报道更精确的训练结果。(2) 辐射调源问题是一个典型的反问题,要求调整辐射输运方程的边条件(源),使解满足特定设计目标。我们针对辐射输运方程的时序...
Last year, MIT researchers announced that they had built “liquid” neural networks, inspired by the brains of small species: a class of flexible, robust machine learning models that learn on the job an...
As the Covid-19 pandemic has shown, we live in a richly connected world, facilitating not only the efficient spread of a virus but also of information and influence. What can we learn by analyzing the...
Industrial design and engineering, as well as healthcare, are facing unprecedented challenges with product complexity and increasingly faster innovation cycles. On the one hand, advances in computer m...

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