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针对模糊神经网络结构设计问题及模糊集在语言描述上存在的不足, 提出一种基于扩展的卡尔曼滤波(EKF)的自组织T-S 模糊Elman 网络, 并推导了网络训练算法. 分别采用递归最小二乘法和EKF 对线性参数和非线性参数进行更新; 基于模糊规则生成准则和误差下降率修剪策略实现了模糊规则的增删减. 最后通过系统辨识和污水处理建模实验, 表明了该算法在保证网络精度和泛化能力的同时, 可以有效地简化网络结...
Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物
Elman回归神经网络 同时定量分析 重叠光谱
2009/11/2
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对-硝基苯酚，邻-硝基苯酚和2，4-二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究，并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。ERNN和MLR法所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为3.1%和2 027.3%，实验结果显示对于分辨严重重叠光谱本法是成功的。E...
基于Elman网络的近红外光谱技术多组分定量分析研究
近红外光谱 Elman网络 偏最小二乘法 多组分定量分析
2009/5/5
研究了Elman神经网络(反馈神经网络，Recurrent Network)在近红外光谱定量分析中的应用。以饲料样品为实验材料，采用Elman网络建立了饲料中苯丙氨酸(Phe)、赖氨酸(Lys)、酪氨酸(Tyr)和胱氨酸(Cys)四种氨基酸含量的近红外光谱定量分析模型。用偏最小二乘法(partial least squares ，PLS)将原始数据压缩为主成分，取前3个主成分的12个吸收峰值输入E...