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Ad Hoc网络中基于遗传蚁群算法的QoS多播路由算法
QoS多播路由 遗传蚁群算法 拥塞回避
2009/7/27
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制，把蚁群算法和遗传算法融合起来，提出了一种遗传蚁群算法（GAAC）来解决Ad Hoc网络中QoS路由问题。首先利用遗传算法生成信息素分布，然后用蚁群算法求精解，优势互补，期望获得优化性能和时间性能的双赢。并针对算法应用于Ad Hoc网络QoS路由普遍产生的拥塞问题，采用拥塞回避的策略，从而实现网络业务流负载均衡。仿真表明该算法比其它单一采用蚁...
Ad hoc网络中一种能效的QoS拓扑控制算法
能效 服务质量 拓扑控制
2009/7/27
越来越多的新应用要求在Ad hoc网络中能够提供QoS保证，对此提出了一种能效的QoS拓扑控制算法。该算法通过调整节点发射功率来构造新的网络拓扑以满足业务流对带宽和时延的要求，同时使得节点总的能耗最小。仿真结果显示该算法具有较好的性能，可以为移动网络中实现多媒体应用提供一种有效途径。
MANETs中分段式的节点不相交多路径QoS路由
QoS路由 节点不相交多路径 段
2009/7/24
随着多媒体应用日益普及，在移动自组网中提供QoS成为了一个重要的研究领域。提出一种移动自组网中分段式的节点不相交的多路径QoS路由协议。该协议将一条路径划分为多段，在每个段中建立满足多QoS约束的多条节点不相交路径，并在每个段中独立地进行路由维护。模拟研究表明该路由协议具有开销小和路径成功率高的特点。
WiMAX Mesh网络混合调度下的QoS保障
WiMAX Mesh网络 QoS保障 集中式调度 分布式调度
2010/3/4
在WiMAX Mesh网络中，资源分配可由集中式和分布式2种调度机制完成，但多数QoS研究只针对一种调度机制。针对上述情况，提出结合2种调度机制的QoS保障机制CDCSQ，针对不同的服务采用不同的调度机制以改进QoS，其中，集中式调度用于保证实时服务，分布式调度确保Mesh内部节点的直接通信。模拟结果表明，该机制比IEEE 802.16标准中的服务延迟小。
基于3G网边缘QoS自适应协商机制研究
QoS 自适应算法 MATLAB
2009/7/21
将移动业务分成不同的QoS等级，并在3G网络边缘根据网络资源的动态变化对业务的QoS等级进行自适应调整。给出了具体的实现算法并通过仿真证明了算法的有效性，即可有效降低丢失率和传输时延。
基于捕食模型与蚁群算法的多约束QoS路由选择
捕食模型 非劣解集 蚁群算法
2009/7/20
针对多约束QoS路由选择问题，将其转化为一个多约束赋权图，求符合最小时延和最小丢包率且满足最小成本的多目标问题。利用捕食模型调整最小时延和最小丢包率这两个目标的权值，快速找到非劣解集；再结合蚁群算法很强的全局寻优能力，完成最小成本的路由选择。实例计算结果证明了算法的可行性。
基于请求目标分类的Web QoS动态控制模型
Web QoS 请求分类 动态控制
2009/7/16
针对目前通用的Web服务器上未实现有效的QoS控制的现状以及Web QoS控制灵活性不够、通用性不强、可扩展性不好等缺点，提出了一种基于请求目标分类的Web QoS动态控制模型，采用以控制响应时间为中心的动态控制策略，对HTTP请求进行基于目标分类的动态接纳控制以及动态的重配置处理。实验结果表明，该方法可以显著减少系统响应时间，并保证在高负载下的吞吐量的平稳性。
基于协同进化蚁群算法的多播QoS路由算法
多播 路由算法 协同进化
2009/7/16
提出一种基于协同进化蚁群算法的求解QoS（Quality of Service）多播路由问题的新算法。算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整。综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时，也充分考虑各个约束自身的独立特性。仿真结果证明了算法收敛速度快，能满足实际网络服务质量的要求。
OSPF路由协议是现代计算机网络应用最为广泛的路由协议之一，为了适应现代网络应用对路由选择的QoS要求，IETF对其进行了扩展，最短路径算法也采用BF算法。但是，这些算法只能计算满足某一条件的路径集合中最短路径，不能满足对带宽、时延和差错率等多项QoS参数都有要求的最优路由选择。采用遗传算法和蚁群算法相结合的融合算法，继承了遗传算法和蚁群算法的优点，在求精解效率上优于遗传算法，在时间效率上优于蚁群...
基于遗传蚁群算法的QoS路由算法研究
遗传算法 服务质量（QoS） 遗传蚁群算法
2009/7/15
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制，引入遗传蚁群算法（Genetic Algorithm Ant Colony algorithm）GAAC来解决QoS路由问题。算法设计的基本思想是首先由遗传算法产生较优解，较优的路径留下信息素，其他路径不改变，然后在有一定初始信息素分布的情况下，用蚁群算法求精解。仿真表明算法比单一采用遗传算法和蚁群算法进行路由选择具有更好的性能，且更适合于...
基于蚁群算法的多路径多约束QoS路由研究
多路径多约束 QoS路由 调和 蚁群算法
2009/7/15
多路径多约束服务质量（Quality of Service，QoS）路由问题是无线传感器网络的核心问题之一，由于网络拓扑的不断变化及链路的固有的不精确性，解决这个问题具有很大的挑战性。首先给出无线传感器网络中QoS路由问题描述及调和蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）的基本算法步骤及其特点。然后在分析了蚁群算法应用于QoS路由问题的可能性的基础上，给出了调和蚁群算法解...
基于异构消息匹配QoS全局最优E-workflow组合研究
约束优化 E-workflow组合 消息
2009/7/15
提出了一种分布消息匹配的工作流组合方法。移动agent代理E-service，构成一个自治的感知单元，移动agent通过语义的协商确认匹配关系，E-workflow组合可以通过移动agent的演化完成。通过接口消息对应匹配的方法，完成了服务之间关系的确定，建立工作流组合的全局结构，将E-workflow的QoS全局优化转化为一个多目标的优化问题，通过基于快速排序算法改进的NSGA-II算法进行求解...
Demonstration of QoS-Classified Survivability Schemes in Transparent OBS/GMPLS Networks Using Streaming Media Transmission
QoS-Classified Survivability Schemes Streaming Media Transmission
2015/7/15
Various survivability schemes for the end-to-end transparent optical connectivity in OBS/GMPLS networks are experimentally demonstrated by using streaming media transmission. The results validate the ...
集成资源预留与QoS监控框架的元调度体系结构
域协调器 作业提交描述语言 协定
2009/7/15
缺乏服务质量保证已成为制约网格应用的瓶颈，针对该问题提出一个能够在网格中基于SLA协商资源预留并监控资源的QoS的服务框架。首先定义资源预留的XML Schema，使得资源请求者和提供者基于WS-Agreement能够协商包含关于资源预留的协定；然后遵循WSRF及WS-*规范设计和开发出一组Web服务用于构建基于WS-Agreement的资源预留与QoS监控框架（RMF），并集成到GridWay元...